产业：平衡创新激励与权益保护，考虑AI时代的知

人民日报北京11月17日电（记者杜燕飞）人工智能（AI）可以写小说、画画、生成视频，甚至可以“发明”新技术。是否应该授予知识产权？在技​​术日新月异的今天，如何在培育创新与保护固有权益之间找到平衡，是全球各行业和系统设计者面临的共同问题。随着全球科技竞争持续加剧，人工智能技术显着改变产业环境，知识产权在创新驱动发展中发挥核心作用，制度建设和实践创新越来越受到重视。近日，在第十二届知识产权强国论坛上，嘉宾围绕“人工智能时代的知识产权实践与机构创造”主题表示，人工智能不是人类创造力的替代品，而是增强人类创造力的重要工具。体现创新的价值。我们需要通过制度创新、科技赋能、全球合作，构建有效保护原创、培育普惠科技的知识产权新生态。这一协议的背后是对AI技术本质的清晰认识。 “人工智能不是创造性的代理人。当前的系统应该坚持‘人文主义’，并注意不要将技术效果与情报来源混淆。”世界核科学院院士、中国科协原副会长张勤表示，生成式人工智能基于深度神经网络、代币预测等技术。尽管计算过程看似透明，但本质上仍然是一种“无意识的数学调整”。张勤认为，人工智能引发了两个重要的知识产权问题。另一方面，在培训过程中使用受版权保护的内容可能会构成信息泄露。铃声。另一方面，如果人工智能生成的内容缺乏大量的人类输入，原则上它就不应该受到版权保护。即使人为干预有限，获得的好处也非常有限。 “当前，人工智能和知识产权制度面临四大挑战。”世界知识产权组织中国办公室前副主任卢国梁表示。首先是受保护人的资格。现行知识产权制度将“自然人”视为权利主体。第二个是保护标准如何变得模糊并重新定义创新。创造力和独创性。三是版权和数据形成的困境。在创作者眼中，人工智能公司所倡导的“变革性合理使用”似乎是在免费获取价值。第四个问题是全球治理碎片化。虽然人工智能技术没有国界，但知识产权规则具有高度地方性，可能会加剧全球创新的不平等。当我们面对挑战时因此，我们必须积极寻求现实且可实现的答案。北京国强知识产权研究院院长杨旭日提出，提高专利审查和管理的智能化，应用大规模建模技术进行专利商标智能分类、语义检索和侵权识别。加强对侵权行为的监控和执法，对于电影、电视、音乐等AIGC内容，平台应加强数字技术的部署，即版权过滤和版权侵权监控。通过人工智能连接底线转型和行业应用，匹配技术供需。与会者表示，人工智能带来了深刻的“压力测试”和升级机会。只要我们坚持“以人为本、科技向善”的原则，用好智能工具提高治理效率，同时建立强有力的制度如果人工智能回归保护原创，我们将有能力建立一个新的知识产权生态系统，既培育原创，又让技术不断发展。这不仅为高质量发展注入动力，也为全球治理提出具有前瞻性、全面性、可行性的中国方案。